소수 데이터로 무기합성 조건을 예측한 사례: 구리 나노입자 직경 제어에 머신러닝 적용
Chemistry of Materials에 실린 사례 연구는 작은 데이터셋으로도 무기합성 예측이 가능함을 보여줬다. 하이드로다이내믹 직경을 제어하는 구리 나노입자 합성 조건과 결과를 머신러닝으로 예측하는 접근이 제시됐으며, 제한된 실험 데이터에서도 합성 설계에 ML이 유효할 수 있음을…
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Chemistry of Materials에 실린 사례 연구는 작은 데이터셋으로도 무기합성 예측이 가능함을 보여줬다. 하이드로다이내믹 직경을 제어하는 구리 나노입자 합성 조건과 결과를 머신러닝으로 예측하는 접근이 제시됐으며, 제한된 실험 데이터에서도 합성 설계에 ML이 유효할 수 있음을…
물리학 응용 분야에서 스핀-다중화 비국소 메타표면과 결합한 회절 신경망이 광학 엣지 검출과 단일 칩 이미지 분류를 수행했다. MNIST 분류 정확도는 64.2%에서 80.7%로 올라갔고, 편광 변환 효율은 약 55%로 보고됐다. 다만 이는 특정 광학 설정과 데이터셋에서의 결과이므로 일…
npj Computational Materials에 실린 연구는 공액·이온·금속 네트워크를 아우르는 78,889개 조성 데이터에서 XGBoost 분류와 SHAP 해석을 결합해 유리 형성 여부를 분석했다. 전체 데이터 분류 정확도는 89.6%였고, SHAP는 서로 다른 계열에 공통인 f…
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원자에 작용하는 힘으로 운동 방정식을 시간 적분해 구조와 수송 성질을 살피는 시뮬레이션.
온도별 원자 확산 거동을 시간에 따라 추적한다.