확산모델, 결정구조와 국소 전자 기술자를 함께 생성해 역설계 성능 개선
npj Computational Materials 논문은 공유 score network를 쓰는 확산 프레임워크로 결정 구조와 Bader charge, atomic DOS를 함께 생성해 역설계를 수행했다. 구조만 생성하는 기준선보다 여러 조건에서 성공률과 물리적 타당성이 개선됐다고 보고했다.
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SLAC, DOE Genesis Mission 자율 촉매 발견 프로젝트 주도
SLAC가 DOE Genesis Mission의 프로젝트로 선정돼, 실시간 X선 측정과 증거·가설 랭킹을 결합한 폐루프 자율 촉매 발견 워크플로를 추진한다. 목표는 촉매 이해와 설계를 더 빠르게 만드는 연구 체계를 구현하고 검증하는 것이다.
소형 LLM이 더 잘 맞을 수 있다: 결정 구조 기반 물성 예측의 설계 지침
Nature Computational Science 논문은 결정 구조와 범주형 정보를 입력으로 하는 LLM 기반 물성 예측을 다뤘고, 작은 모델이 큰 모델보다 더 잘 작동할 수 있다는 설계 지침을 제시했다. 이는 새 재료 발견보다는 예측 모델 선택과 설계에 대한 실무적 가이드에 가깝다.
Google DeepMind, Gemini 4 Argon의 안전·보안 배포를 제한적으로 시작
Google DeepMind가 2026년 10월 13일 Gemini 4 Argon을 실제 방어자들에게 우선 제공한 뒤 더 넓게 배포하기 시작했다고 밝혔다. 발표는 사이버 방어, 프롬프트 인젝션 방어, 안전성 평가와 보호장치 중심으로 이뤄졌으며, 모델 확산을 단계적으로 관리하는 접근이 드러났다.
Mistral, 유럽 인프라 기반 대형 모델 ‘Mistral Large 4’ 공개
Mistral이 2026년 10월 6일 새 대형 모델 Mistral Large 4를 공개했다. 회사는 이 모델이 유럽 자체 인프라에서 학습·서빙되며, 보안과 사이버 작업, 기업용 활용에 초점을 맞췄다고 밝혔다. 대형 모델 경쟁이 성능뿐 아니라 운영 주권과 배포 방식으로도 확장되고 있다.
결정구조와 국소 전자기술자를 함께 생성하는 역설계 연구
npj Computational Materials에 2026-10-15 공개된 연구는 결정구조와 국소 전자기술자를 공동 생성하는 방법으로 역설계를 수행했다. 공개 정보상 세부 정량 결과는 제한적이지만, 재료 후보를 실제로 생성해 목표 물성을 찾는 흐름이 확인된다.
OpenAI, GPT-6와 Intelligent UI 확대를 공식 발표
OpenAI 뉴스룸에 2026-10-07자 발표가 올라와 GPT-6 및 Intelligent UI 관련 제품 방향을 공개했다. 같은 시점에 GPT-6 Sol, GPT-6 Luna의 2026년 10월 업데이트도 게시돼 계열 확장이 함께 확인됐다.
희토류 도핑 스피넬 페라이트의 밴드갭·광촉매 성능 예측에 소규모 머신러닝 비교 적용
Scientific Reports 연구가 희토류 치환 스피넬 페라이트의 광학 밴드갭과 광촉매 성능을 예측하기 위해 ridge regression, random forest, extra trees, gradient boosting을 비교했다. 후보 모델 중 random forest가 가장 낮은 오차를 보였지만 MAE 21.43 percentage points, R² = -0.56으로 일반화 성능은 제한적이었다.
고정전위 시뮬레이션용 열역학 일관 ML 포텐셜, Cu(100) 표면 C–C 결합 장벽과 전하이동 예측
PRL 논문은 고정전위 상호작용을 위한 열역학적으로 일관된 머신러닝 포텐셜(TCCP-MLP)을 제안했다. 에너지와 힘만으로 학습해 전위함수를 일관된 에너지 함수의 미분으로 계산하며, Cu(100) 표면의 C–C 결합에서 전압 의존 활성장벽과 전하이동을 예측하는 데 사용했다.
Anthropic, 독립 평가자 METR에 직원급 접근권 부여 시작…외부 안전 검증 확대
Anthropic이 2026-10-15일자로 비영리 평가기관 METR에 직원처럼 시스템에 접근할 수 있는 권한을 제공하기 시작했다고 밝혔다. 프런티어 모델과 안전 관행을 더 강하게 검증하려는 조치로, SecureBio와 Accenture와의 평가 작업, Hugging Face 등과의 추가 논의도 함께 진행 중이다.
자율 마이크로플루이딕 실험, 다성분 더블 페로브스카이트 나노결정 합성·최적화에 적용
머신러닝이 포함된 self-driving lab이 마이크로플루이딕 실험과 결합돼 다성분 더블 페로브스카이트 나노플레이트렛의 합성 조건을 빠르게 최적화했다. 최대 6개 원소를 포함하는 복잡한 조성계에서도 데이터 기반 자율 탐색이 가능함을 보였다.
자율 폐루프 플랫폼, 페로브스카이트 태양전지 패시베이션 분자 5ANI를 찾아 고효율·안정성 동시 향상
자율 폐루프 프레임워크가 능동학습과 양자 모델링을 결합해 페로브스카이트 태양전지용 패시베이션 분자를 탐색했다. 5ANI를 통해 소면적 셀과 미니모듈에서 높은 효율이 보고됐고, 장기 안정성도 함께 제시됐다.
Anthropic, 싱가포르 오피스 개설하고 정부와 AI 안전·평가 협력 MOU 체결
Anthropic은 2026-10-14 싱가포르에 새 오피스를 열고 싱가포르 정부와 AI 안전·평가 협력 MOU를 체결했다고 밝혔다. 같은 시기 공식 뉴스룸에 해당 항목이 최신 발표로 올라왔으며, 지역 거점 확장과 정책·평가 협력이 함께 추진되고 있다.
OpenAI, GPT-6 전면 배포와 ‘Intelligent UI’ 공개…답변과 함께 즉시 상호작용 화면 생성
OpenAI는 2026-10-07 GPT-6를 더 넓은 사용자층에 배포하며 Intelligent UI를 도입했다고 발표했다. 이 기능은 답변과 함께 상호작용 가능한 UI를 즉시 생성해 학습, 탐색, 작업 수행을 시각적으로 돕는다. 같은 공지에서 GPT-6는 jailbreak 저항성과 고위험 오남용 방어가 더 강해졌다고 밝혔다.
ML로 10만여 Heusler 합금을 고속 선별해 열전 후보 80개 도출
연구진은 스핀 분해 d-DOS를 예측하는 atomistic line graph neural network를 이용해 DXMag의 106,235개 Heusler 구조를 빠르게 평가하고, 첫원리 수송 계산과 함께 열전 후보를 좁혔다. 예측 DOS와 DFT DOS를 비교해 검증했으며, 최종적으로 80개 계산 후보를 인증했다.