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이젠 술도 못마심
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AI를 이용한 Quantum Espresso 속도 개선
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휴머노이드는 소재 실험실의 새로운 연구원이 될까?
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NVIDIA Kumo Tabular 모델을 이용한 LTM 실습
Colab ↗NVIDIA Kumo Tabular, Colab에서 바로 돌려보기: 기본 예제부터 소재 데이터까지
NVIDIA가 2026년 9월 말 공개한 tabular foundation model Kumo Tabular를 Google Colab 무료 T4 GPU에서 실행해 볼 수 있는 실습 노트북을 정리했습니다. sklearn 기…
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AI가 내 연구를 먼저 발표한다면?
요새 많이 생각하고 있는 내용을 html로 만들어봤습니다(물론 AI가..)
2026/10/10 기준이므로 아마 몇 개월 후엔 완전 다른 시각으로 바라보고 있겠죠 🌝
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MS&T 2026 소재 AI 발표 정리 Autonomous Experimentation · AI Agent · High-Throughput Characterization
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MLIP 원자수, 모델별 필요 GPU 계산기
GPU별 성능은 실측 기반이 아니라 알려진 지표 기준 예상치입니다
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[Claude] tmux+remote-control로 언제 어디서나 끊기지 않고 클로드랑 코딩하기
Claude Code Remote Control + tmux: 자리를 옮겨도 작업 이어가기
PC에서 시작한 코딩을 휴대폰에서 이어가고 싶다면 Remote Control과 tmux를 함께 사용해보세요. Remote Control은 다른 기기에서 대화하는 통로를, tmux는 터미널 연결이 끊겨도 프로세스가 실행될 공간을 …
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Procedural Graph 이해와 구현: 소재 연구 에이전트로 확장하기
Procedural Graph 이해와 구현: 소재 연구 에이전트로 확장하기
작성일: 2026-09-11
대상: 소재 연구자, 연구 데이터 플랫폼 개발자, AI 에이전트 입문자
기준 논문: Procedural Graphs: Self-Evolving Execution Structures for LLM Agents, a…
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Large Tabular Model 입문과 소재 데이터 실습
Colab ↗ Colab ↗Large Tabular Model 입문과 소재 데이터 실습
표 데이터에서도 사전학습된 모델을 활용할 수 있을까? 이 글은 Tabular Foundation Model의 핵심 원리를 설명하고, 합성 소재 데이터로 예측 모델을 비교하는 실습을 제공합니다. 머신러닝의 입력과 정답 개념을 알고 있다면 따라올 수 있습니다.
…
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OpenEquivariance - 쉽게 배우는 수식 해설
개인적으로 공부하려고 만든 자료 공유합니다 :)
제작 : GPT-6 Astra Light
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SevenNet MLIP를 OpenEquivariance로 가속하기
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MLIP(SevenNet, OpenEquivariance) BMT 결과 - H200, 5090, L40S
:)
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그래프 데이터 인식 테스트 결과 - Qwen3-VL, Qwen3.8, InternVL
그래프 데이터 인식 테스트 결과 - Qwen3-VL, Qwen3.8, InternVL 비교 결과입니다 (Gemma4도 과거에 했지만 qwen3-vl보다 좋지 않아 이번 테스트에서는 제외했습니다)
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