소재·AI 용어 사전

같은 원소 조성의 서로 다른 구조를 비교한다.

결정 후보의 에너지를 계산해 안정성을 비교한다.

음수여도 다른 화합물로 분해되는 것이 더 유리할 수 있다.

0에 가까운 후보를 우선 검토하되 합성 가능성과 동일시하지 않는다.

반도체 후보의 전자적 성질을 비교하는 지표로 사용한다.

결정 구조를 대칭에 따라 분류한다.

온도별 원자 확산 거동을 시간에 따라 추적한다.

합금 조성에서 어떤 상이 먼저 생기는지 확인한다.

측정 패턴을 계산 패턴과 비교해 생성된 상을 판정한다.

결정립 크기 분포를 이미지에서 측정해 강도와 연결한다.

다공성 프레임워크에서 같은 조성이라도 토폴로지가 다르면 전혀 다른 물성을 보일 수 있다.

산소 공공의 결함 토폴로지가 전하 트래핑 거동을 바꿀 수 있다.

광여기된 산화물에서 캐리어 재결합 경로를 비단열 분자동역학으로 추적할 수 있다.

나노와이어 전도도에서 위상 가시성이 높을수록 Majorana 특징을 더 쉽게 판별할 수 있다.

DFT로 얻은 전하밀도를 학습해 물질의 전자구조 특성을 빠르게 추정할 수 있다.

무질서 단백질의 구조를 예측할 때 단일 구조 대신 구성 앙상블을 생성한다.

나노입자 촉매에서는 서로 다른 활성 자리의 반응 차이를 자리 이질성으로 해석한다.

논문 본문에서 용액 혼합 순서와 열처리 조건을 추출해 실험 프로토콜 데이터베이스를 만든다.

소재 센서에서 SERS로 낮은 농도의 오염물이나 바이오마커를 검출한다.

원자 주변 전자 분포를 직접 다루는 파동함수 근사에서 실공간 표현을 쓴다.

나노재료의 3차원 원자 배열을 전자 토모그래피로 복원한 뒤 AI로 보정할 수 있다.

실내 공기질 측정에서 특정 휘발성 유기화합물 농도를 센서로 추정한다.

가스 센서 배열의 응답 패턴으로 휘발성 유기화합물 종류를 분류할 때 전자코를 사용한다.

추출 공정에서 액-액 상도를 보고 분리가 잘 되는 조성 범위를 찾는다.

큐비트 배열 모델에서 온사이트 상호작용 세기를 데이터로부터 역추정할 수 있다.

반도체 양자점 배열에서 도트별 온사이트 에너지 편차를 추정할 수 있다.

양자점 큐비트 배열의 전하 안정성 해석에서 허버드 모델 파라미터를 추정할 수 있다.

고정전위 조건에서 표면 흡착 에너지와 반응 장벽을 계산한다.

페로브스카이트 태양전지에서는 계면 패시베이션으로 재결합을 줄여 효율과 안정성을 높인다.

이중층의 상대적 미끄럼 위치에 따른 에너지 변화를 PES로 나타내어 적층 안정성을 본다.

복합 코팅에서 입자 분산이 고르지 않으면 이질 조성으로서 물성 편차가 커진다.

후보 자석 구조가 계산상 동역학적으로 안정한지 확인한다.

계면이 있는 산화물의 상 안정성을 원자 시뮬레이션으로 비교한다.

에어로젤이나 복합재의 기공 구조와 전도성 분포를 적층제조로 조절한다.

패시베이션 분자의 결합 특성을 양자 모델링으로 평가해 후보를 줄일 수 있다.

재료 미세조직의 질서변수 장을 예측해 도메인 구조 변화를 분석할 수 있다.

수소가 MOF 기공에 얼마나 강하게 결합하는지 흡착열로 평가한다.

MOF의 수소 저장 후보를 비교할 때 온도별 흡착 등온선을 계산한다.

다공성 MOF의 수소 저장 성능을 평가할 때 가스 흡착 등온선을 계산한다.

자성 조성 공간에서 후보 수천 개를 빠르게 평가해 유망 조성을 찾는다.

희토류 도핑 재료에서 발광 스펙트럼과 수명을 예측하는 데 분광 특성을 사용한다.

압전 텐서는 결정의 방향에 따라 서로 다른 성분을 가져 텐서 형태로 예측해야 한다.

고분자 유전체 후보를 평가할 때 서브구조별 기술자를 만들어 스크리닝에 활용한다.

강유전체의 분극 상태 변화가 전하 수송 특성에 영향을 준다.

분극 변화에 따라 캐리어 동역학이 달라지는지를 초고속 시뮬레이션으로 분석한다.

광여기 후 재료의 초고속 전하 이동을 비단열 동역학으로 모사한다.

고체-액체 계면 시뮬레이션에서 원자간 포텐셜로 에너지와 힘을 예측한다.

알루미나 계면의 열전달을 분석할 때 포논의 산란과 전달을 함께 고려한다.

계면 열전달에서 포논이 비탄성 산란되면 에너지 전달 경로가 달라질 수 있다.

광여기 결정의 전자 동역학을 빠르게 계산하기 위해 유효 해밀토니안을 학습해 사용할 수 있다.

분말 중성자 회절에서 자기 확산 산란 패턴을 이용해 상호작용 매개변수를 역추정할 수 있다.

표면 촉매 반응의 속도 예측을 위해 전이상태 탐색을 수행한다.

흡착, 표면 확산, 결합 형성을 각각 하나의 기초반응으로 다룬다.

촉매 CO2 수소화에서 가능한 elementary reaction을 모아 반응망을 구성한다.

Ni 기반 초내열합금에서 공공 형성에너지를 예측해 확산 거동을 비교한다.

나노결정 TEM 분석에서 변형 맵으로 결함 주변의 국부 변형을 본다.

합금 조성을 바꿀 때 상 안정성이 낮으면 원하지 않는 석출상 형성이 늘어날 수 있다.

저열팽창 합금을 설계할 때 온도 변화에 따른 선팽창계수를 예측한다.

Invar 합금에서 큐리 온도는 자기-열팽창 상관을 이해할 때 중요한 물성 지표다.

고압 조건에서 미지의 화합물을 찾기 위해 전역 구조탐색을 수행한다.

2차원 자석 후보를 분류할 때 팔면체 결정장 정보를 기술자로 넣을 수 있다.

합금 석출 과정에서 질서-무질서 전이가 초기 상 형성을 좌우한다.